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生物识别技术有哪几种,各有什么特点?
视网膜是一种极其固定的生物特征，不磨损、不老化、不受疾病影响； 使用者无需和设备直接接触； 是一个最难欺骗的系统，因为视网膜不可见，所以不会被伪造。
生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。指纹识别：实现指纹识别有多种方法。
基因识别是一种高级的生物识别技术，但由于技术上的原因，还不能做到实时取样和迅速鉴定，这在某种程度上限制了它的广泛应用。除了上面提到的生物识别技术以外，还有通过气味、耳垂和其他特征进行识别的技术。
生物特征识别技术包括哪些内容
生物特征识别技术有指纹识别、人脸识别、语音识别、签名识别。指纹识别 通过分析指纹的特征，如嵴、谷和终点、分叉点或分歧点，从而抽取特征值，通过指纹特征值的比对来确认人的身份。
生物识别技术有指纹识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等。
生物特征识别技术是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。更具体一点，生物特征识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。
生物特征识别技术是计算机科学中，利用生物特征对人进行识别，并进行访问控制的学科。生物特征识别技术包括身体特征如指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；行为特征如签名、语音、行走步态等。
目前常见的生物识别技术包括指纹、虹膜、面部、掌纹、静脉等生理特征识别技术和步态、笔迹、声音等行为特征识别技术。生物特征识别技术具有安全性好、不易丢失、难以仿冒和携带方便等诸多优点。
6-认证技术原理与应用
人脸识别技术的原理主要包括人脸检测、特征提取和身份认证三个步骤。人脸检测 人脸检测是人脸识别技术的第一步，其目的是在图像中找到人脸的位置和大小。常用的人脸检测算法有Haar特征检测、HOG特征检测、卷积神经网络等。
Kerberos( Network Authentication Protocol)：网络认证技术：是一种网络认证技术其设计目标是通过密钥系统为客户机 / 服务器应用程序提供强大的认证服务。
这需要采用认证策略解决。所谓认证，是指对用户的身份“验明正身”。目前的网络安全解决方案中，多采用两种认证形式，一种是第三方认证，另一种是直接认证。
课程内容包括基本的网络安全知识、网络攻击的原理及实现、入侵检测技术的必要性、信息源的获取、入侵检测技术以及入侵检测系统的应用。
DDOS攻击：这是针对云服务服务商的，可分为门户带宽攻击与服务能力攻击，目的是造成云计算服务的中断，并以此要挟服务商妥协，交保护费。
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